GameRefinery dévoile un nouvel outil de ciblage publicitaire contextuel pour les jeux mobiles

Spécialiste de l'analyse de jeux mobiles GameRefinery lance aujourd'hui une solution de ciblage publicitaire contextuel d'enrichissement des données pour les jeux mobiles.

Cette fonctionnalité permet aux annonceurs de jeux de s'éloigner du suivi IDFA d'Apple, qui est obsolète dans le cadre de l'application iOS14.

Cette fonctionnalité fournira des métadonnées contextuelles pour les jeux et une analyse automatique des créations publicitaires à partir de centaines de milliers de jeux mobiles.

«L'industrie de la publicité mobile est devenue si dépendante des données que des annonces telles que la décision d'Apple de dévaluer le suivi IDFA ont eu d'énormes répercussions - mais nous ne devons pas oublier que la grande majorité des consommateurs font des choix en fonction de leur affinité pour un produit particulier, c'est pourquoi le PDG de GameRefinery, Markus Råmark, a déclaré que le un élément personnel et émotionnel », a-t-il déclaré.

"Le lancement de nos API d'enrichissement de données ne pourrait pas être plus opportun à la lumière de ces changements dans le secteur. Cela permet d'éliminer les conjectures et l'incertitude lors de la planification d'une campagne publicitaire, et les annonceurs recherchant un moyen de cibler les publicités sans s'appuyer sur des entreprises comme Apple et Google qui continuent d'autoriser le suivi traditionnel des utilisateurs. offre une solution pour. "

La solution est en construction depuis cinq ans, selon GameRefinery. Il est basé sur environ 10 000 analyses manuelles pour créer des ensembles de données d'entraînement propriétaires pour les modèles d'apprentissage automatique d'IA.

La recherche interne de l'entreprise montre que des scores d'affinité plus élevés sont corrélés à de meilleurs utilisateurs

espace de rangement; Un bon indicateur d'utilisateurs qui continuent d'être des joueurs payants.

De plus, en utilisant la proximité pour cibler une campagne publicitaire sur des acteurs de meilleure qualité, les éditeurs peuvent obtenir un meilleur retour sur leurs dépenses publicitaires.

Les API d'enrichissement des données couvrent le genre, les fonctionnalités du jeu, la motivation des joueurs, le style artistique et les visuels. Une fois connectés, les modèles d'apprentissage automatique combinent la reconnaissance visuelle et le traitement du langage naturel pour étiqueter chaque jeu dans la base de données de la plate-forme publicitaire avec un genre. Le système fournit alors des informations précises pour tous les types de jeux individuels.

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